《现代统计学的发展及相关话题》《Development of Modern Statistics and Related Topics》
简评
    作为数学的一个重要分支，现代统计学被日益广泛应用于生物学、医学、经济学、计算机学、地理学等诸多领域之中，发挥着越来越重要的作用。特别是自文革以来，统计学在我国被重新作为一门研究学科而确立，并取得了长足的发展，这不能不归功于张耀庭教授为此所做出的卓越贡献。作为一名国际知名的统计学家和中国统计学的发展、应用及教育等领域的先驱，张耀庭教授为我国的统计学及其相关领域做出了历史性的贡献。
    本书包括一篇对张耀庭教授的传记式采访稿、两篇特邀论文及十九篇邀请论文。传记式采访稿让我们有机会了解到张耀庭教授的传奇式生平及我国统计学的发展历程； D.Siegmund 和 B.Yakir 的特邀论文论述了确定性高斯过程的最大值分布的近似值；Z.L.Ying 的特邀论文介绍了一种计算在一类适应半参数化统计学中的变化的较好方法；十九篇邀请论文涵盖了广泛的话题，包括渐近理论及推论、生物统计学、经济学和财政学、统计计算、贝叶斯统计学及统计遗传学等。
    本书涵盖了现代统计学方面的诸多领域及前沿科学，适合于在统计学方面有一定理论知识的师生拓宽视野、跟踪统计学的前沿科学和进行创新性研究。

《编码理论中的数学应用》《The Mathematics of Coding Theory》
简评
　　在信息传输过程中，由于时间、金钱及带宽等资源有限，因此信息传输要具有高效性；由于传输的信息需要能被正确的接收和识别，因此信息传输要具有准确性。为了保证高效性，信息编码过程中要进行数据压缩；为了保证准确性，信息编码过程中要采取校验码等措施以进行错误检测和修正。此外，在编码过程中还要去除通信过程中的噪声污染，去除语音等信息中的冗余以进行数据压缩。
    上述编码理论中的数据压缩、错误检测及校正、去噪处理及去冗余等理论都需要以线性代数、概率论、有限空间及无限空间、多项式变换、数论等数学理论为基础。因此本书从信息传输理论出发，详细讲述了编码理论中的数据压缩、CRC循环校验、去噪处理、去冗余、线性编码、循环编码、哈夫曼编码等技术中所涉及的数学理论，并通过详细的数学公式推导给出了其数学上的实现。
    阅读本书需要有微积分及线性代数、微分方程方面的基础，但不必具有抽象代数、数论及概率论的基础知识。本书适合于数学与通信专业高年级本科生阅读以及对编码理论有兴趣且有一定数学基础的师生学习。

《嵌入式系统（第二版）》《Embedded Systems Design(Second Edition)》
简评
　　随着工业自动化的来临，嵌入式系统越来越广泛地应用在各行各业中，对嵌入式软件的需求也日趋增大。与过去不同，开发嵌入式软件的工作正在变得更容易也更快速。
    在嵌入式系统编程世界中，大量的细节（包括硬件和软件）使开发过程像是在探险，甚至感到“难于”生存下来。软件、硬件、固件到底有何区别？怎样将10万条程序嵌入到比指甲还小的器件中？什么是闪存？为什么需要高速缓存（cache）？任务和进程之间有什么区别？要不要考虑可重入性？在阅读这本《嵌入式系统设计》的过程中，读者将逐步了解这些问题，不再像起初那样感到迷惑。
    本书主要介绍了嵌入式系统的基本概念、实际应用、硬件体系结构、软件开发环境和工具，并通过对大量示例的研究，提供了使用各种体系结构、硬件平台、操作系统、编程语言和开发工具来完成嵌入式软件开发的方法。本书还对嵌入式系统和嵌入式软件开发的未来趋势进行了讨论。
    书中详细讲述了嵌入式系统中的微处理器与微控制器、存储器、数据总线与地址总线等基本概念，以及在设计中要考虑的要素。另外还给出了关键程序的源代码，使读者通过本书学会如何看懂嵌入式系统的原理图，了解系统是如何工作的，掌握嵌入式系统开发平台的主要固件。
    本书内容系统全面，适合作大专院校的高年级本科生与研究生的教材。

《一维和多维信号的处理—在图像处理中的算法和应用》

《One-and Multidimensional Signal Processing－Algorithms and Applications in Image Processing》
简评
　　随着图像处理和多媒体技术应用的不断增加，数字信号处理对现代信息工程越来越重要。本书讨论的绝大多数是离散的信号，并且在时域和频域都给予分析，称之为滤波器和频谱分析仪的处理结构。是数字信号处理最为重要的方面之一。
    本书讲述了图像处理的主干内容，包括：线性系统理论，傅里叶变换，滤波器设计，采样数据处理，离散图像变换，小波变换，光学系统分析，图像复原，图像压缩、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。
    本书概念清晰，图文并茂，将DSP基础理论与硬件实现、工程应用很好地结合在一起，汇集了DSP的新技术和新理论，具有系统性、先进性和实用性特点。本书的另一特点是给出了许多帮助读者理解基本概念和理论的例子。
    书中用了大量的篇幅介绍IIR和FIR两类滤波器的设计及其特征，特别是针对视频信号处理而言，如何设计出有效的滤波器，并讨论了数字滤波器实现的几种结构。
    书中给出了一维和多维离散图像信号、系统和现代信号处理算法的基本原理，并针对电视视频信号的处理进行了详述，重点集中于数字信号处理系统的分析和设计以及计算机实现。

《图象质量计算》《Computational Image Quality》
简评
　　如今，图象已经成为传递信息高效而又快捷的手段，通过对图象的捕捉、传输、存储以及显示，它充分发挥了技术的创造性及先进性。然而，在当前的技术条件下， 图象质量仍旧受很多因素的限制，如噪音的时间分辨率（捕捉过程中），图象大小的空间分辨率（传输和存储过程中），以及全域的亮度范围（显示过程中）。因而，有必要了解一定的设计准则是如何转换为显示的图象，并感受重显图象的好坏程度。
    本书首先问了一个基本的问题：什么是图象质量？答案要求我们认为图象不是信号，而是视觉信息的载体，基于视觉认知的图象处理就是信息处理。这种处理是人类与环境交流的基本步骤，因而一副图象作为与外界交流的信息源的好坏程度，决定了它的感觉质量。作者阐述了这个道理之后，进而讲解了预测再现图象的有用性和自然性的方法。全文的分析是以算法的发展来完成的。