高等数学分析(第二版)
Undergraduate Analysis(Second Edition)
简评
高等数学是一门古老的自然学科,它以微积分为主要研究对象,文艺复兴的十七世纪,是微积分得以创造和发展的时期。无论是从笛卡尔的直角坐标系的建立,到牛顿的自然哲学的数学原理,还是从费尔马的最少时间原理,到莱布尼兹的微积分规则,都浸透着科学家们的不懈努力与执着的追求,加之十八世纪贝努利,欧拉,傅里叶等科学家研究的应用数学问题,使这门学科近乎完善,形成了以微积分为主要研究内容的高等数学。
本书以英文的形式介绍了高等数学分析的相关内容。本书作者是当代数学大师,这本教材的蓝本从1968年开始使用,先后两次改版,重印四次,非常适合学过微积分的高校数学系本科生使用。本书重点论述一致收敛、一到极限,以及在积分或微分情况下普遍的一致性等理论。
全书共分二十一章:集合与映射,实数,极限与连续函数,微分,初等函数,实积分初步,赋范向量空间,极限,紧致性,级数,单变量积分,卷积逼近,傅立叶级数,反常积分,傅立叶积分,泛函空间,环绕数与全局位势函数,向量空间的导数,常微分方程,多变量积分,微分形式。
本书适合于高等院校理工专业本科生。
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常微分方程的解法II:刚性与微分代数问题(第二版)
Solving Ordinary Differential Equations II: Stiff and Differential Algebra Problems
简评
本书是关于刚性微分方程和微分代数系统(带约束项的微分方程)的解法。
全书共分四章,第一章介绍刚性问题的单步和外插法,第二章讲述刚性问题的多步方法和一般线性方法,第三章讨论奇异扰动问题的处理,第四章论述微分代数方程及其在约束力学系统中的应用。
本书每一章从介绍方法开始,依次讨论实际应用、数值结果、阶和精度的理论分析,线性和非线性稳定性、收敛性和渐近展开。
刚性问题和微分代数问题来源于科学计算的各个方面(如物理、化学、生物、控制工程、电网分析及力学系统)。本书包含了这些方面的各种应用及计算机程序。
2003年,在澳大利亚的悉尼举行的ICIAM会议上,本书作者 Ernst Hairer和Gerhard Wanner被授予Peter Henrici奖。
第二版中重写了某些章节,增加了新的内容。阅读本书不需要高深的数学分析和泛函分析知识。本书适合于应用数学或者计算数学专业的学生、教师、研究生作参考书或自学用书。本书还可供有关的科学工作者参考。
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线性代数导论(第二版)
Introduction to Linear Algebra(Second Edition)
简评
线性代数是代数的一个分支,它以研究向量空间与线性映射为对象;由于费马和笛卡儿的工作,线性代数基本上出现于十七世纪。直到十八世纪末,线性代数的领域还只限于平面与空间。十九世纪上半叶才完成了到n维向量空间的过渡 矩阵论始于凯莱,在十九世纪下半叶,因若当的工作而达到了它的顶点。1888年,皮亚诺以公理的方式定义了有限维或无限维向量空间。托普利茨将线性代数的主要定理推广到任意体上的最一般的向量空间中.线性映射的概念在大多数情况下能够摆脱矩阵计算而引导到固有的推理,即是说不依赖于基的选择。不用交换体而用未必交换之体或环作为算子之定义域,这就引向模的概念,显著地推广了向量空间的理论和重新整理了十九世纪所研究过的情况。
由于它的简便,所以就代数在数学和物理的各种不同分支的应用来说,线性代数具有特殊的地位.此外它特别适用于电子计算机的计算,所以它在数值分析与运筹学中占有重要地位。
本书分为两篇,其中第一篇基本定理包含七章内容:向量、 向量空间、矩阵、线性映射、线性映射与矩阵、纯量积与正交、 行列式。第二篇 结构定理包含八章内容:双线性形式与标准运算子、多项式与矩阵、矩阵与线性映射的三角化、分谱定理、多项式与质因式分解、与其他结构的关系、 多线性乘积、 群、环。最后是三个附录和习题答案。
本书语言通俗,表达清晰,各章有大量的练习、思考题以及最新应用实例。本书的目标读者是数学及相关专业的教师和大学本科生。
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几何拓扑:局部性、周期性和伽罗瓦对称性
Geometric Topology: Localization, Periodicity and Galois Symmetry
简评
Dennis Sullivan现为美国科学院院士,1991年获得美国数学会颁发的Veblen奖,1981年获法兰西科学院颁发的ElieCartan奖,1994年获 King Faisal国际科学奖,曾于1970年和1986年两次应邀在国际数学家大会上做报告。他的这本开创性的“MIT笔记”于1970年7月成文,当时广为流传,但只是私下的。这本笔记对代数拓扑和几何拓扑二者的发展都有着重要影响,开创了同伦论中的空间局部化和完备化研究,包括:P-局部、投射有限理论、有理同伦论;投射有限同伦论中光滑流形结构上的Galois作用;PL-流形和丛的K-理论。这是这些工作首次得到出版,使对拓扑学感兴趣的任何读者都可以利用。
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矩阵分析
Matrix Analysis
简评
矩阵理论作为一种基本的数学工具,在数学学科与其他科学技术领域(如数值分析、优化理论、微分方程、概率统计、系统工程等)都有广泛应用。电子计算机及计算技术的发展也为矩阵理论的应用开辟了更广阔的前景。因此,学习和掌握矩阵的基本理论和方法,对于理工科本科生和研究生来说是必不可少的。
本书融合了矩阵分析的两个出发点,论述了矩阵分析的经典结果和现代结果。首先,它包括了由于数学分析的需要而产生的线性代数中的论题;其次,它是解决实的和复的线性代数问题的一种方法,这种方法果断地采用诸如极限、连续和幂级数这些来自分析的概念。本书自1985年问世以来,受到越来越多的数学工作者和科技人员的好评和欢迎。时至今日,该书仍旧是一本十分有价值的名著。天津大学、上海交通大学等多所高等院校将其采纳为教材。
本书从数学分析的角度论述矩阵分析的经典方法和现代方法,取材新,有一定的深度,并给出在多元微积分、复分析、微分方程、量优化、逼近理论中的许多重要应用。主要内容包括:特征值、特征向量和相似性,酉等价和正规矩阵,标准形,Hermite矩阵和对称矩阵,向量范数和矩阵范数,特征值和估计和扰动,正定矩阵,非负矩阵。
本书可作为工程、统计、经济学等专业的研究生教材和数学专业高年级本科生教材,也可作为数学工作者和科技人员的参考书。
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