生物芯片(Biochip)又称微阵列(microarray)，是近年来在生命科学领域中迅速发展起来的一项高新技术，是指包被在固相载体如硅片、玻璃、塑料和尼龙膜上的DNA微阵列、寡核苷酸微阵列和蛋白质微阵列，它主要是通过微加工技术和微电子技术在固体芯片表面构件的微型生物分析系统，以实现对组织、细胞、蛋白质、核酸以及其他生物组分的准确快速、大信息量的检测分析。其主要特点是高通量、微型化和自动化。
自上世纪六十年代起，人们逐渐把染色体分析，分子生物学，PCR，免疫学方法等鉴定单细胞外部特征的方法引入疾病诊断。如今，生物芯片技术已成为同时检测大量基因表达情况的强大的工具。这项技术更主要的用途在于研究全球基因范围内疾病相关点的基因的表达的特征，从而更快的诊断甚至是预测疾病的发生。有了这一技术，人们就能够针对病人个体尽早的采取合适的药物治疗。
生物芯片分析是同时评估大量基因表达的高效工具，还可以用来划分癌症等疾病的等级。表达谱基因也可以用于预测临床现象和特定的医疗试剂引起的反应。本书概述了生物芯片技术在临床医学，主要是在恶性疾病，包括急性白血病，淋巴组织恶性变化，乳腺癌，糖尿病及心脏病的最新应用。现在生物芯片不仅能鉴定已知和未知的疾病亚型，研究者还建立不同的基因模型，用于预测特定的药剂所带来的临床现象和反应。这将大大改变今后的治疗策略，使治疗更加具有针对性和个体差异性。
本书适合于从事生物芯片技术研究和开发的科研人员以及从事生物学、医学研究的科研人员阅读，同时也可供相关专业的高年级本科生、研究生参考。
作者简介：
Wolf-Karsten Hofmann: 德国柏林Charite医学院血液学和肿瘤医学系教授，曾荣获美国血液学协会青年研究者奖，已在国际知名杂志上发表学术论文数篇，出版血液学和肿瘤学方面书籍许多部。
本书目录：
第一章： 生物芯片技术：微阵列平台
第二章： 生物芯片实验中的定量质量控制：精确的基因表达检测
第三章： 基因表达数据的统计学分析
第四章： 心脏病病人的基因组层化
第五章： 基因表达谱在急性白血病诊断中的应用
第六章： 用基因表达谱划分乳腺中癌扩散的程度
第七章： 基因表达谱在淋巴系统恶性肿瘤中的应用
第八章： 胰腺beta细胞的mRNA谱：糖尿病机理的研究
第九章： 基因表达谱可用于预测机体对治疗的反应和拮抗
(武汉大学生命科学学院 唐娴)