统计学的选择和使用—生物学家的指南
----- Choosing and Using Statistics: A Biologist's Guide
作者： Calvin Dytham
出版： Wiley-Blackwell
索书号： Q-332/D998(3)/2011/Y
藏书地点： 武大外教中心
生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学。
在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特，随后由高尔顿的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。数学家皮尔逊继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特和费希尔解决了。费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。
选择和使用统计数据仍然是一个宝贵的指导学生使用电脑包从研究项目分析数据和实践类的工作。文本采用务实的方法统计的强烈关注真正需要是什么。有章节提供有用建议的基础数据和指导数据的表示。这本书是建立在一个关键的选择正确的统计测试,然后会给出清晰的指导如何进行测试和解释的输出四个常用的电脑包:一款统计软件、Excel、SPSS,和这个版本(新)免费项目,r .只有正式的统计描述的基本知识,重点是又通俗易懂的英语,但任何陌生的单词可以广泛的术语表中查找。这个新的第3版的选择和使用统计数据是一个必须为所有学生使用计算。
《统计学的选择和使用—生物学家的指南》一书于2011年由Wiley-Blackwell出版，作者Calvin Dytham。Calvin Dytham有一个广泛的研究兴趣生态学和进化生物学尤其感兴趣的是传播的影响和个人空间的安排生态和进化过程。他在纽约大学生物学系是一个读者,自1994年以来教授本科生和研究生统计学。
《统计学的选择和使用—生物学家的指南》一书的主要内容是：八步做到成功的数据分析；基础、观察结果、假说检验、P-值、取样、实验、数据；选择一个实验：关键、谨记：八步成功数据分析、选择一个实验的技巧、帮助你选择统计实验的一个关键、假设实验，取样和实验设计、假设检验、误差、P值、取样、实验设计；统计学，变量和分布、统计数据是什么、统计数据的类型、什么是变量、变量的类型或者测量标尺、分布的类型、离散分布、
连续分布、无参数分布；描述与表现技术、一般建议、显示数据: 总结一个变量、显示数据: 显示一个单一变量的、描述性统计学、使用电脑包、显示数据: 总结两个或者更多的变量、显示数据: 比较两个变量、显示数据: 比较多个变量；测验一：检测不同、频率分布有何区别、观察两组的不同、观察多组不同、有两种不同的数据分类方法、每个因素计算多次、数据分类有不止两种的独立方法、并不是所有的分类方法都是独立的、嵌入或者分层设计、测试二：测验之间的关联、两个变量之间是否有联系或者是相关性、两个变量之间是否有因果关系、测试超过两个变量、测试数据、数据类型、观察、检测与策划、用于统计的符号和字母、希腊字母、符号、大写字母、小写字母、术语、假设的测试、统计测试表。
《统计学的选择和使用—生物学家的指南》一书作为生物信息学专业研究读物，观点新颖独到，内容饱满详实、语言浅显易懂，除此之外，还包括一些其他的特点：
1.现在使用流行的免费程序的特性信息,R
2.使用一个简单的键和流程图来帮助你选择正确的统计检验
3.目标是使用项目统计的学生
4.包含了大量的统计学术语用于解释统计学
5.没有之前的统计知识
总的说来，《统计学的选择和使用—生物学家的指南》这本书是没有数据实验的经验的学生的非常好的选择。
本书目录：
引言
第一章 八步做到成功的数据分析
第二章 基础
观察结果
假说检验
P-值
取样
实验
数据
第三章 选择一个实验：关键
谨记：八步成功数据分析
选择一个实验的技巧
帮助你选择统计实验的一个关键
第四章 假设实验，取样和实验设计
假设检验
误差.
P值.
取样.
实验设计.
第五章 统计学，变量和分布
统计数据是什么
统计数据的类型
什么是变量
变量的类型或者测量标尺
分布的类型.
离散分布
连续分布
无参数分布.
第六章 描述与表现技术
一般建议
显示数据: 总结一个变量.
显示数据: 显示一个单一变量的.
描述性统计学.
使用电脑包.
显示数据: 总结两个或者更多的变量.
显示数据: 比较两个变量.
显示数据: 比较多个变量.
第七章：测验一：检测不同
频率分布有何区别
观察两组的不同
观察多组不同
有两种不同的数据分类方法
每个因素计算多次
数据分类有不止两种的独立方法
并不是所有的分类方法都是独立的
嵌入或者分层设计
第八章 测试二：测验之间的关联
两个变量之间是否有联系或者是相关性
两个变量之间是否有因果关系
测试超过两个变量
第九章 测试数据
数据类型
观察、检测与策划
用于统计的符号和字母
希腊字母
符号
大写字母
小写字母
术语
假设的测试
统计测试表
索引
（武汉大学生命科学学院研究生 张英）