高产：生物统计学、流行病学和公共卫生——High-Yield:biostatistics,epidemiology,and public health(fourth edition)

作者：Anthony N. Glaser

出版：Wolters Kluwer

索书号：Q-322/G548(4)/2014/Y

高产：生物统计学、流行病学和公共卫生ISBN: 978-1-4511-3017-1

藏书地点：武大外教中心

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学，是一门应用数理统计学来处理生物现象的学问。

与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别。在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特，随后由高尔顿的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。数学家泊松继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特和费希尔解决了。费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。

《高产：生物统计学、流行病学和公共卫生》一书于2014年由Wolters Kluwer出版，作者Anthony N. Glaser。

《高产：生物统计学、流行病学和公共卫生》一书，作者展现了生物统计学研究领域中的一些最新研究，讨论的主题主要包括描述统计，推论统计，假设检验，.相关的和预测性的技术，临床问题研究方法，寻找以及确定证据的方法，在做医学决定时的统计的原则，流行病学和人口健康，超高产审查。《高产：生物统计学、流行病学和公共卫生》旨在介绍生物统计学相关知识，为相关领域专业人员提供了有关生物统计学、流行病学和公共卫生系统的介绍。

《高产：生物统计学、流行病学和公共卫生》一书作为生物统计学专业研究读物，内容系统具体，除此之外，还包括一些其他的特点：

1、索引文献丰富，而且，这些索引文献绝大部分都是最新研究，与世界最新研究同步，让读者全面了解该领域的前沿进展。

2、在本书的最后，将出现的专业词汇都罗列出来，大大方便了大家阅读过程中对相关的专业术语的认知。

3、本书最鲜明的特点就是，图片生动形象，语言浅显易懂。语言介绍的同时，附上可以说明问题的图片，本来复杂枯燥的生物统计学学知识变得简单易懂。

总的说来，《高产：生物统计学、流行病学和公共卫生》一书为想要了解生物统计学和流行病学的人员提供了清晰的导读路径，作为相关领域的一本前沿研究图书，是一本值得为想要涉足该领域的人员推荐的专业书籍。

本书目录

前言

1.描述统计

人口，样本和元素

概率

数据的类型

分布频率

集中趋势的测量

变率的测量

Z值

2. 推论统计

统计和参数

人口意义的估计

t值

3.假设检验

假设检验的步骤

Z-检验

统计的重要性的意义

Ⅰ型和Ⅱ型错误

统计检测的力量

定向假设

群组间不同点的检测

事后测试和子群分析

非参数的和分布自由的测试

4.相关的和预测性的技术