Biostatistics
for the Biological and Health Sciences
生物统计学用于生物和健康科学
作者：Marc Triola, Mario Triola. Jason Roy
出版：Pearson Press
索书号：Q332/T834(2)/2019/Y
ISBN:
978-1-29222-936-2
藏书地点：武大外教中心
这本书将真实世界的应用程序将统计概念与日常生活联系起来。生物统计学的生物和健康科学使用各种现实世界的应用，使统计理论和方法的生活。通过这些例子和友好的写作风格，第二版确保你理解概念和发展技能的批判性思维，技术和沟通。生物统计应用于生物和健康科学的是，这本书籍是作者和生物科学领域的一位专家合作的结果。这本书的主要目的是在生物学、生命和健康科学方面为学生和教授提供最好的统计学介绍。通过友好的写作风格，反映现代统计学入门课程重要特征的内容，丰富的真实数据和生物应用，以及帮助学生成功学习生物统计学的各种教学组成部分来实现这一目标。
学生通过各种应用学习统计学的基本理论和方法，结合了专业统计学家使用的最新和最佳方法。章节开放功能可预览章节，包含使用实际数据来激发学生动机的章节开放问题，并包括章节概述，以向学生提供本章目标的陈述。
这本书中的流程图贯穿全文，以简化和阐明更复杂的概念和过程。本章的结尾功能包括：本章复习总结了本章的关键概念和主题；复习练习提供了有关本章概念和步骤的练习；累积复习练习可以增强早期的材料；从数据到决策：批判性思维是一个基本问题，需要批判性思维和写作要素；小组合作活动鼓励在小组中积极学习；技术项目可与SPSS，SAS，STATDISK，MINITAB，Excel或TI-83 / 84 Plus计算器一起使用。
这本书也提供了新的示例，练习和章节问题提供了相关且有趣的现实世界统计应用程序，包括生物识别安全性，自动驾驶汽车，智能手机数据速度以及使用无人机进行交付。统计软件： SPSS，SAS，STATDISK，MINITAB，Excel和TI-83 / 84 Plus输出贯穿全文。
这本书的学习也可与MyLab Statistics一起使用，MyLab™Statistics是一个在线家庭作业，教程和评估程序，旨在与本文一起使用，以吸引学生并改善结果。在结构化的环境中，学生可以练习他们所学的内容，测试他们的理解力并遵循个性化的学习计划，以帮助他们吸收课程材料并理解困难的概念。同时，学习本书的时候，具有即时反馈的练习，并通过算法重新生成，为学生提供了无限的练习和掌握机会。当学生输入错误答案时，MyLab Statistics会提供有用的反馈，并包括可选的学习帮助，包括“帮助我解决此问题”，“查看示例”，视频和eText。
这本书也更新了很多章节，第1章包括有关统计和批判性思维的新章节，以及有关大数据的新子章节。第2章新增了有关散点图，线性相关和线性回归的部分。它也分为第2章和第3章，以对主题进行更深入的分析。第3章介绍了用于描述，探索和比较数据的统计信息，该统计信息以前是第2章的一部分。第4章包括有关贝叶斯定理的新章节。第5章介绍了将二项式概率与均值，方差和标准差相结合的部分。第6章的顺序已被修改，以使内容更有效地流向学生。第7章新增了有关如何使用技术进行估算的部分。第8章包括有关检验总体均值要求的组合部分。第10章合并了有关逻辑回归的新部分。第11章新增了关于同质性检验，Fisher精确检验和McNemar匹配对检验的小节。第14章包括有关Kaplan-Meier方法的新章节。
《生物统计学用于生物和健康科学》一书于2019年由Pearson Press出版，作者是Marc Triola, Mario Triola. Jason Roy。
《生物统计学用于生物和健康科学》一书中，研究人员介绍了用于研究生物统计学的技术和方法，重点是最近的技术发展，讨论的主题主要包括多个部分，统计概论；使用表格和图表探索数据；描述，浏览和比较数据；离散概率分布；来自两个样本的推论；相关和回归；拟合优度表和列联表；方差分析等从各个方面进行介绍。《生物统计学用于生物和健康科学》一书从各个方面讲解了生物统计学的基础内容和研究方法，旨在为想要进一步研究生物统计学的研究人员提供简明易懂的介绍以及方法技术指导。
《生物统计学用于生物和健康科学》一书作为生物统计学专业研究读物，观点新颖独到，内容饱满详实、语言浅显易懂，除此之外，还包括一些其他的特点：
1、本书分为14个部分，既讲解了生物统计学过程的基础知识，还讲解了深入研究生物统计学的进展，对于想要学习如果研究生物统计学的研究人员来说是一本很有意义的指导书籍。
2、每个部分都分为很多的小章节，每个章节都是由相关领域的专业人士所撰写，因此，本书讲解既详细又专业，我们能够从中了解到生物统计学相关的专业知识以及最新的前沿进展。
总的说来，《生物统计学用于生物和健康科学》一书为想要了解生物统计学研究方法的人员提供了清晰的导读路径，作为生物统计学领域的一本前沿研究图书，是一本值得为想要涉足该领域的人员推荐的专业书籍。
关于作者：
Marc Triola医学博士，纽约大学医学院教育信息学副院长，纽约大学朗格尼医学中心医学教育创新研究所(IIME)创始理事，医学副教授。特里奥拉博士的研究经验和专业知识集中于当前教育革命的破坏性影响，由技术进步、大数据和学习分析驱动。特里奥拉博士致力于创建一个“学习生态系统”，其中包括相互连接的基于计算机的电子学习工具和有效整合教育研究中越来越多的电子数据的新方法。
马里奥·特里奥拉(Mario F. Triola)是荷兰国际大学(Dutchess Community College)数学荣誉教授，他在那里教授统计学已有30多年。Marty设计了原始的Statdisk统计软件，并且为支持统计教育的技术编写了一些手册和工作手册。他在许多会议和大学里做过演讲。马蒂的咨询工作包括赌场老虎机的设计，钓竿的设计，他还与律师们一起确定亲子诉讼的可能性，分析医疗事故诉讼中的数据，确定基于性别的工资不平等，以及分析有争议的选举结果。
杰森·罗伊博士，宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生物统计与流行病学系生物统计学副教授。2000年，他获得密歇根大学生物统计学博士学位。他的统计研究兴趣是在因果推断，缺失数据和预测模型的领域。他对分析来自大型医疗保健数据库的数据所面临的统计挑战尤其感兴趣。他在许多不同的疾病领域都有合作，包括慢性肾病、心血管疾病和肝病。
目录
1.统计概论
2.使用表格和图表探索数据
3.描述，浏览和比较数据
4.概率
5.离散概率分布
6.正态概率分布
7.估计参数并确定样本量
8.假设检验
9.来自两个样本的推论
10.相关和回归
11.拟合优度表和列联表
12.方差分析
13.非参数检验
14.生存分析
林岚 武汉大学生命科学学院 博士研究生