Bayesian Thinking in Biostatistics

作者：Gary L Rosner, Purushottam W. Laud, Wesley O. Johnson

出版：CRC Press

索书号：Q-332/R822j/2021/ Y

ISBN: 978-1-4398-0008-9

藏书地点:武大外教中心

这本现代化的贝叶斯方法著作，被塑造为一本既可作为教科书，又可作为参考书使用。罗斯纳、劳德和约翰逊充分融合了方法论的清晰阐述与广泛的启发性应用，为贝叶斯方法提供了坚实的理论基础。这一创新内容得到了卓越的计算方法支持和充实的代码示例。

该书聚焦于模型评估、稳健性、数据分析方法以及预测评估等内容，这些内容在实际应用中不可或缺。丰富的练习和专业建议使其成为中级水平课程的理想读物。本书涵盖了贝叶斯生物统计学领域的所有重要主题，通常会在研究生起步课程中涵盖。早期章节详细介绍了贝叶斯观点以及实现贝叶斯推理的机制，为生物医学问题中的贝叶斯推理提供了完整而自包含的引导。

作为教科书的另一个显著特点是书中包含了大量超越简单解释和问题的问题集。许多练习基于真实数据和研究，为读者提供了实际而有用的案例。

《生物统计学中的贝叶斯思维》专注于将合理的先验分布与贝叶斯方法的最新发展相结合，以解决生物医学研究中的统计问题。该书强调了生物统计学家与生物医学研究人员之间更紧密的合作。书中涵盖了贝叶斯统计学概述，深入讨论了生物统计学家常用的方法，如比率和比例、回归模型、临床试验设计，以及评估诊断测试方法。

在将贝叶斯视角应用于生物医学科学时，本书重点介绍了临床试验设计的创新，超越标准统计模型的界限，引入贝叶斯非参数方法，并详细说明其在数据分析中的应用。此外，本书还着重于估计生物医学相关数量以及对这些估计的不确定性进行评估。书中提供了使用BUGS语言、JAGS和Stan等程序的示例，读者可以直接应用于研究中。

该书的目标受众包括生物统计学、流行病学和生物医学研究领域的研究生。书中涵盖的主题包括贝叶斯统计学的基础，参数估计，假设检验，可信度区间，先验分布选择，模型比较与选择，随机效应模型，缺失数据处理，多层次建模，软件工具和实际应用等。

该书深入探讨了贝叶斯统计学的核心原理和概念，引导读者了解贝叶斯定理、先验概率、似然函数和后验概率等基础概念。重要主题之一是参数估计，书中详细介绍了如何通过贝叶斯方法进行参数估计，包括先验分布的选择、后验分布的计算以及点估计和区间估计。

书中强调贝叶斯方法在假设检验中的应用，探讨了如何计算贝叶斯因子和后验概率，以评估不同假设的相对支持程度。另一个重要内容是贝叶斯可信度区间的概念和计算方法。与传统的频率派置信区间相比，书中对贝叶斯可信度区间的优势和限制进行了详细对比。

先验分布的选择也是书中的一个关键议题，探讨了如何选择适当的先验分布，并阐述先验分布对后验推断的影响，包括信息性和非信息性先验的使用。模型比较与选择是贝叶斯统计学的另一个重要领域，书中介绍了多种贝叶斯模型比较方法，如边际似然、贝叶斯信息准则（BIC）和后验预测检验。

书中还涵盖了随机效应模型、缺失数据处理和多层次建模等内容，展示了贝叶斯方法在处理不同类型数据时的应用。最后，书中提供了贝叶斯统计学的软件工具和实际应用示例，包括Stan、WinBUGS和JAGS等，适用于生物统计学、流行病学和生物医学研究领域的研究生。

综上所述，该书以贝叶斯思维为核心，涵盖了贝叶斯统计学在生物学领域的广泛应用，从基本概念到高级技术，为读者提供了深入的理论和实践指导。

《生物统计学中的贝叶斯思维》一书于2021年由CRC Press出版，作者是Gary L Rosner, Purushottam W. Laud, Wesley O. Johnson

《生物统计学中的贝叶斯思维》一书中，研究人员介绍了生物统计学的基本概念，重点是最近的技术发展，讨论的主题主要包括十五个章节。《生物统计学中的贝叶斯思维》一书从各个方面讲解了生物统计学的基础内容和研究方法，旨在为想要进一步研究生物统计学的研究人员提供简明易懂的介绍以及方法技术指导。

《生物统计学中的贝叶斯思维》一书作为生物统计学专业研究读物，观点新颖独到，内容饱满详实、语言浅显易懂，除此之外，还包括一些其他的特点：

1、本书分为十五个章节，既讲解了生物统计学的基础知识，还讲解了深入研究生物统计学的应用范围，是一本应用性很强的书籍，对于想要学习研究生物统计学的研究人员来说是一本很有意义的指导书籍。

2、每个章节都是由相关领域的专业人士所撰写，因此，本书讲解既详细又专业，读者能够从中了解到生物统计学相关的专业知识以及最新的前沿进展。

总的说来，《生物统计学中的贝叶斯思维》一书为想要了解生物统计学的研究方法的人员提供了清晰的导读路径，作为生物统计学领域的一本前沿研究图书，是一本值得为想要涉足该领域的人员推荐的专业书籍。

本书目录：

第1章

科学数据分析

第2章

基础I：贝叶斯定理、知识分布、预测

第3章

基础II：可交换观测模型

第4章

贝叶斯分析的计算方法

第5章

比较人群

第6章

指定先验分布

第7章

线性回归

第8章

二元响应回归

第9章

泊松和非线性回归

第10章

模型评估

第11章

生存建模 I：可交换观测值模型

第12章

生存建模II：事件回归时间模型

第13章

临床试验设计

第14章

分层模型和纵向数据

第15章

诊断测试

林岚武汉大学生命科学学院博士研究生